编辑点评：在本地部署deepseek满血版。

ChatterUI中文版是一个手机本地部署AI的一个软件，通过此软件可以进行使用TTS语音朗读，导入本地部署AI文件，就可以在手机上使用deepseek模型满血版，支持多个模型满足用户使用需求，对手机性能要求也不是非常高，想在手机上离线使用AI的用户可以下载。

ChatterUI怎么使用

1、在本站下载ChatterUI；

2、在本站下载本地部署智能体模型；

3、下载完毕以后进入此软件，点击三条杠；

4、在这里点击models；

5、在这里导入本地的模型；

6、导入完毕就可以开始与AI进行对话了；

7、你询问他问题，不需要联网就可以顺利使用此软件。

ChatterUI功能

TTS语音朗读对话：ChatterlUI配备先进的文本转语音（TTS）功能，能够将对话内容生动地朗读出来，为用户带来更加便捷、高效的交互体验。

美观排版与重点高亮：该应用界面设计简洁优雅，对话内容排版清晰、易读性强。此外，还支持对关键信息进行高亮显示，助力用户快速捕捉重点内容。

重新生成答案：ChatterlUI赋予用户高度的自主性，允许对不满意或不符合预期的答案进行重新生成，从而提供更精准、更贴合需求的回应。

对话内容可复制：用户可以轻松复制对话内容，方便后续引用、整理或分享，极大地提升了使用的灵活性和便捷性。

支持输出Markdown表格：ChatterlUI支持将对话内容以Markdown表格格式输出，满足用户在整理数据、撰写文档等场景下的多样化需求。

各大模型介绍

模型文件大小与手机RAM的关系

根据我个人的使用经验，对于bartowski老哥的q4质量模型，手机RAM大小与可流畅运行的模型文件大小之间存在一定的关系。具体而言，手机RAM大小除以2再减去1-2GB，即可得到可流畅运行的模型文件大小。

以8GB RAM手机为例，根据上述公式（8/2-1=3），可以轻松运行3GB大小的模型文件。

最后是3B模型的表现：

中文的是Qwen 2.5；英文的是Llama 3.2

Llama 3.2的中文不好，而且上面的问题也不能答对。但是呢，Llama 3.2也很多优点，比如理解复杂的提示词，英语知识库的质量也比较高，不管是健康知识还是其它知识，感觉都比较靠谱。

然后阿里巴巴的Qwen2.5已经推出数学专家模型，代码专家模型，1.5B的模型数学也很好，支持中英文混合输入，大家可以试试用手机离线做数学题

推荐使用模型：deepseek模型满血版，可通过特别说明里面的本地模型进行下载。

常见问题与解答

【如何使用ChatterUI？】

很简单，下载模型到手机以后，先要选择好系统预设（Llama选Llama，没有列出来的推荐选ChatML）,然后才是导入模型，加载模型。完事！

1、TTS通常是手机自带的功能。如果没有，就需要安装Google TTS（安装好就自带en-US离线数据），中文语音离线数据需要自己安装TTS以后，在手机设置搜索“TTS”，然后去下载，普通网络就可以直接下载的（数据不到10M）

2、ChatterUI在后台时间久了，很容易被系统自动释放内存，所以就需要重新Load模型；也可以点“齿轮”，把自动load的选项打开。

3、import导入模型A以后，模型A就有两份，为了节约手机空间，可以考虑把原来的模型文件备份到U盘以后，再删除。